客户画像(什么是客户画像？)

题图来自Unsplash，基于CC0协议

本文目录

正文

1、什么是客户画像？

现在越来越多的个人，企业开始重视用户画像，这个概念也越来越火，随之也火了一些软件，比如“里德助手”，我身边就很多人在用。现在微信是公认的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么标签就是一个离不开的话题，这种软件可以批量的进行标签分类，详细的给微信好友进行标签归类，然后再配合它强大的一键群发功能，可以轻松的按照标签给不同的客户推送不同的营销活动，确实还挺方便的。

2、自媒体创业者，先做内容还是先做客户画像？

你好，我是全职自媒体人，很荣幸回答你的问题。

这个问题问的很好，以下是我的观点和建议，供参考：

。。。

希望能帮助到你，还有什么不懂的，可关注我（刘康自媒体私信），主页每天都会分享这方面的专业知识，教大家怎么今日头条上赚钱！

3、2B行业如何做客户画像？

其实无论是ToB还是ToC，我们在做客户画像的时候，面对的都是人，当理解了这一点，即便在面对B端客户，也可以拆解成面对具体的人，这样我们更能感知这个人背后的情绪，他的决策驱动因素，从而与他们更好地共情，提供更符合他们需求的产品或服务，自然也就更能打动他们。

当然，首先我们要清楚，为什么要做客户画像？其实就是为了解决一个问题：我们面对的是谁？就像上战场前，必须要知道敌人是谁，位于何处等等。如果说，ToC用户画像是把大量面孔模糊不清的人群，根据他们的某一个或多个共同属性强行收缩为几种典型类型，便于我们看得更清楚。那么，ToB客户画像则是把原来隐藏在各种不同规模、不同行业企业背后我们看不到的人，根据其在决策过程中的位置，所属部门特性等等要素，一一拆解拉到台前来，让我们对这些角色有更具象、更人格化的理解。

C端客户往往偏个人、非理性话，是凭感觉凭偏好做决策的，因而也经常会有冲动型消费，因此C端常常可以根据性别、职业、行为偏好等关键属性进行分类。而B端常常是基于公司层面多人对某一问题解决方案进行整体评估，基本不存在冲动购买，更看重价值，在购买前需要建立足够的信任度，因此B端的用户画像必须考虑整个购买决策团队中的每一个人，最好为每一个角色建立单独的用户画像。

那么如何做B端的客户画像呢？一般来说，B端用户的数据和信息来源主要有以下几个，包括潜在/现有客户问卷调研、潜在/现有客户一对一访谈、销售团队访谈、内部数据挖掘分析、公司高层访谈、同业交流、公开/付费数据分析报告等。

而画像的维度由着重分为以下几大要素：角色驱动因素（洞悉需求）、担心和挑战（阻碍决策的因素）、决策过程中的角色（逐一突破，对症下药）、组织基本信息（所在行业、公司规模、地理位置、商业模式、年收入规模）等。

4、客户画像系统是什么？

客户画像系统即客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基

5、你们都是怎么做用户画像的呢？

怎样为用户“画像”？

用户画像的主要工作就是为用户打标签，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如性别、年龄、地域等，最后将用户的所有标签综合起来分类，基本就可以勾勒出该问用户的立体画像了，再以此分出不同的客户群体

完整的用户画像建立后，再根据不同的特征为用户推送不同的营销信息，精准营销省力又有效率，而“里德助手”可以帮助你建立用户画像，这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户分好类之后，店铺商家或者微商们就可以通过标签圈定他们想要的客户，从而进行精准广告投放

6、美容院如何刻画自己的“顾客画像”？

7、如何用大数据构建客户画像？

建立客户档案，根据所从事的行业，建立纬度标签和测量标准。建立模型算法，采集数据后，实现客户画像，展示可用BI,YE也可结果直接输出