微软bing(微软Bing WORK是干啥的？)
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正文
1、微软Bing WORK是干啥的？
在2018年的Ignite大会上，Microsoft Search首次亮相，为用户提供了全新的搜索体验。随后该搜索功能逐渐整合到Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows和Bing等平台上。
目前在常规的网页搜索中，Microsoft Search会出现在搜索结果页面的顶部位置（例如上图）。而今天微软在Bing搜索中引入了全新的WORK页面，在这个页面容纳了工作相关的搜索结果。这项功能现在已经对所有微软365客户开放了。
Bing WORK页面位于主搜索栏的下方显著位置，紧挨着“ALL”（所有）选项，便于在工作和网络之间进行简单的切换。使用工作凭证登录到Bing时，这个页面将出现在其他熟悉的页面，例如图片、购物和新闻等等。新的搜索结果可以查看特定工作的搜索结果，例如文件、联系人、内部网站等等
2、微软的bing是什么东西？
是微软公司于2009年5月28日推出，用以取代LiveSearch的全新搜索引擎服务。为符合中国用户使用习惯，Bing中文品牌名为“必应”。作为全球领先的搜索引擎之一，[1]截至2013年5月，必应已成为北美地区第二大搜索引擎，如加上为雅虎提供的搜索技术支持，必应已占据29.3%的市场份额。2013年10月，微软在中国启用全新明黄色必应搜索标志并去除Beta标识，这使必应成为继Windows、Office和Xbox后的微软品牌第四个重要产品线，也标志着必应已不仅仅是一个搜索引擎，更将深度融入微软几乎所有的服务与产品中。在WindowsPhone系统中，微软也深度整合了必应搜索，通过触摸搜索键引出，相比其他搜索引擎，界面也更加美观，整合信息也更加全面。[2]2017年3月，微软人工智能（小冰）和必应搜索（大冰）整合开始，微软大小冰“合体”。
3、李开复，唐骏，陆奇，沈向洋他们在微软的地位如何？讨论一下？
谢谢您的问题。李开复、唐骏、陆奇、沈向洋在微软的地位都有无可替代性。
关于李开复。李开复在微软的时间是2001年4月到2017年2月，最重要的事就是在中国创建并领导微软中国研究院，研发最新的用户界面与信息处理技术。李开复有多重要？按照约定，李开复离开微软，一年之内不能从事与微软竞争的业务，因为李开复知道微软搜索核心技术与中国市场战略等商业秘密 法院甚至开出限制令。 不过，李开复离职，上百人跟随他一起进入谷歌，足以看出他在微软的地位。关于唐骏。唐骏对微软的很大贡献，就是白手起家，创立上海大中国区技术支持中心。该技术中心的运营指标在微软全球五大技术支持中心中，全面位居第一，创立出管理和人力资源的成功管理模式。唐骏获得比尔·盖茨总裁杰出奖，这是微软最高荣誉，可见其对微软的贡献。关于陆奇与沈向洋。李开复和沈向阳都给了陆奇职业生涯建议，陆奇先后进入了IBM实验室、微软，并做到微软副总裁陆奇在微软主要负责通信、搜索等信息服务，包括Office、Exchange、MSN及广告平台等产品与服务。不过，离开微软的时候，陆奇已经关注人工智能。沈向洋负责微软技术与研发部门，管理微软研究院。李开复创立微软亚洲研究院后，沈向洋是院长兼首席科学家，得益于微软经验，沈向洋担任美国工程院院士。欢迎关注，批评指正。
4、为什么微软的bing在中国发展不起来？
不得不承认，以前的微软Bing做的不够接地气，不过，最近几天，Bing国际版上线，Bing的搜索结果突然有了很大改观。
以昨天为例，余文乐结婚，是昨天热搜榜上的头等大事，六叔的粉丝们最津津乐道的是，新娘是哪路神仙，打开bing搜索一下，第一屏就看到了这样的“王棠云”：
大家最好奇的王棠云是谁，和余文乐的恋爱史，就都弄清楚了，怀着一颗八卦的心，用鼠标向下滚动，还可以看到王棠云在中国大陆之外的一些链接，毕竟是一位来自中国台湾的明星。
在百度上，则是另外一种画风，王棠云的百度百科词条在第一位，新闻在其次：
把大家最想知道的信息放在前面，正是Bing搜索的一种“读心术”，因为搭载了情商（EQ）为导向的对话式人工智能系统微软小冰。
这两天正在乌镇进行的第四届世界互联网大会上，Bing在中国正式宣布其国际版上线，来自以英语为母语国家的Bing与微软人工智能技术结合，带来了一种“小清新”的味道。
众所周知，搜索引擎是一种越用越聪明的产品，特别是在人工智能技术越来越成熟的今天。每天，Bing国际版都会在全球范围内扫描抓取260亿个新网页并更新到搜索数据库中，保证用户能够得到与其搜索内容相关的最新资讯。
目前，Bing国际版现在已占据国内英文搜索25.6%的市场份额。除了通过网页和移动端搜索提供服务，Bing国际版还以开放API接口的方式，向国内多家第三方搜索引擎服务商提供了英文搜索服务。第三方合作伙伴包括360搜索、UC神马搜索，以及不久前在纽约证券交易所正式挂牌上市的搜狗搜索等。
为了提升搜索的质量，并不断提升Bing搜索的准确性，微软也通过机器学习算法来监督和改善Bing国际版的搜索表现。
比如，在Bing的国内版里搜索“语音识别”，就会在搜索框下面显示——双语搜索“语音识别”，已为您自动将搜索词翻译为“speech recognition”。
在搜索结果的呈现中，就会相应的出现中文搜索“语音识别”以及中文对应的英文“speech recognition”的搜索结果，搜索结果的呈现也会按照对用户的价值来进行排序。
Bing国际版与人工智能——微软小冰的结合，突破了人们习以为常的搜索体验。早年，人工智能微软小冰就起源于Bing。现在，小冰已经发展为基于情感计算框架的EQ(情商)型人工智能系统。微软小冰把所积累的情商反哺给Bing搜索，使本来不具备情商的搜索引擎也开始变得有温度、有情商。用户不再是和冰冷的搜索工具交互，搜索体验更加具有人与人之间交流的特质。
数据表明，有很多用户已被这种人工智能和搜索引擎所结合带来的新的搜索体验深深吸引，与微软小冰交互的同时，在Bing国际版停留时间显著增加。
细心的人还会发现，微软Bing的搜索分类中，排在网页、图片、视频之后的就是学术，这也是微软Bing区别于其他搜索引擎的地方。
实际上，学术市场也有很大的市场需求。随着中国在驱动全球创新发展中扮演着至关重要的角色，中国的学者、专家和研究人员也越来越需要更加准确、全面的英文搜索服务。
中国的年轻人，特别是80后，90后逐渐变成中国的中坚阶层，他们的英文水平普遍有了很大提升，直接搜索、查阅英文资料的能力很强，浏览英文资料能够更方便的掌握全球第一手的研究情况。
举例来看，想查阅深度学习运动的领军人物，Facebook 人工智能研究院院长兼纽约大学教授Yann LeCun的资料，在Bing国际版里有很全面的展示，包括维基百科、Twwiter、领英资料等等。
如果用中文版来搜索，会得到一个中英文混杂的页面，有Yann LeCun教授的个人主页，还会在下面看到他今年刚刚在清华大学的演讲，既能看到Yann LeCun的学术情况，还有跟中国本土结合的本地报道。
从搜索结果的梳理中，可以看出，Bing没有简单的把Yann LeCun教授的名字放在搜索栏中，寻找简单的文本匹配。而是理解了Yann LeCun的相关信息，把搜索结果呈现。
搜索Yann LeCun教授，同时把Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton这两位在深度学习领域的牛人一同做了推荐，方便用户更全面的掌握相关知识和信息。
来自科技行者团队最爱搜八卦的Leila老师