超级推荐时间折扣在哪里调整

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导读

在使用超级推荐功能进行广告投放时，合理利用时间折扣是优化广告效果、提升投资回报率（ROI）的重要手段。通过设定不同的时间折扣，可以将平台平台积累多年的用户数据（如删查互动行为）更精准地触达给可能出现购买冲动的目标人群，同时也能最大化你的预算使用效能，尤其是在特定时段集中展现你的商品。下面将详细介绍如何调整以及需要注意的关键点。

首先，找到超级推荐的时间折扣设置路径。通常，你进入淘宝卖家后台后，找到并点击“营销中心”，然后选择“超级推荐”，进入你的投放计划管理页面。找到你需要编辑的推荐计划，点击“管理”或“编辑”，一般会进入到策略搭建或计划设置页面。在这个页面上，通常会有一个大类的选择，比如定向设置。在定向设置里，你会看到“时间”这一选项。点击时间定向后，系统会进入具体的时间设置界面。这时，你就能看到时间折扣的设置选项了，可能会有一个沿用上次设置或默认值的按钮，让你点击进行修改。

开始调整时间折扣之前，你需要有一套清晰的思路。思考以下几个问题：

1. 你的商品是什么类型？ 是时效性非常强的商品（如鲜花、食品、快到期的电子产品），还是长期销售型的商品？这决定了你应该更关注日出日落的高峰时段还是全天候的峰值时段。
2. 目标客户是哪些人？ 你是想触达通勤族、上班族还是家庭主妇？他们的浏览和购物习惯可能集中在不同的时段。
3. 你的投放目标是什么？ 是快速提升销量（追求曝光和点击）还是更看重订单金额（追求转化率）或收藏加购？
4. 市场行情和大促节点如何？ 在双11、618等大促期间，良好的时间段和折扣设置至关重要。

常见的时间折扣调整方法有两种：

1. 集中火力（宵黑折扣）： 在用户活跃度高或者有购买意向但可能还没完全展现我们的时段，给予更高折扣，鼓励点击和曝光。
2. 调整时段大小： 结合排除法和高折扣/低折扣时段，可以灵活控制曝光范围。例如，你可以对主推商品，选择出价高、折扣大的时间段（尝试找你的消费者活跃时段），对非关键时段采用免费拉新或低折扣策略（降低费用）。或者，在商品因价格或库存等原因无法决策时，使用低折扣时段引导他们先加购收藏。同时，也可以单独设置“系统建议”的时段，系统会基于历史数据推荐高流量时段。

影响时间折扣效果的因素很多，不能孤立看待：

• 同行竞争状况： 在特定时段，前面的大量广告会影响你的展现位置和成本。
• 大促或特殊日期： 这些节点平台流量巨大，必须根据大会包策略，调整你的时段和折扣。
• 自身商品特性与库存： 许多增量类商品，如果消耗了，就需要调整策略，如果囤货过多，则要防止报白（有效竞争者少）。
• 预算与出价： 预算越高，即使在低流量时段也可能获得不错曝光。出价策略（权重出价、目标转化/询盘出价）与时间折扣的搭配也很重要。

优化时间折扣的一些技巧：

• 利用数据排序： 在超级推荐的出价策略中（如果可用），可以直接选择“按促进点击排序”或类似的选项，系统会根据点击转化这样的优质数据，自动帮你找到有潜力的时段，并带入合理的折扣（通常默认高折扣）。这是一种相对省心的优化方式。

• 尝试不同的目标人群组合： 结合“买家感兴趣的人群”（人脉圈复购等）和“相似宝贝人群”（浏览过类似宝贝的人），再配合不同时间段的折扣策略，可以在定向精准性提升的同时，避免无差别地降低整个推广期间的折扣，实现更具针对性的精准投放。

• 分阶段调整： 根据大盘流量走势（如周中和周末的差异、晚上与白天的差异），分阶段优化时段。例如，在周末晚上用户在家时间多，可以启用高折扣；在工作日白天用户可能在工作，可以适当降低折扣或利用免费拉新。

调整时间折扣后，持续观察数据是关键。关注：

• 各时段的展现量和点击量占比： 是否集中在特定时段？哪个时段的效果最好（成本最低、点击量最高）？
• 转化成本和转化率的变化。
• 竞争订单的波动情况。

常见的困惑和解决办法：

• 为什么我调整了时间折扣，ROI（或者转化率）并没有提升很多？

  • 可能原因：时段的选择与你的目标人群实际活跃时段不符；折扣设置过高，导致无效点击增多；加重了同程竞争（出价太低）；或者商品本身、人群标签、创意素材就不到位。
  • 解决办法：回顾你的商品和人群定位，调整策略重点，考虑是否需要复盘清楚人群画像与推荐计划的匹配度；系统默认的策略效果可能更好，可以先采用默认或SR自动。

• 为什么我的费用不低，但效果上不去？

  • 可能原因：单日预算投放过早，没有在最佳流量槽段抢占；时段选择有误；创意图片或文案不具备吸引力，导致点击无转化；整体出价设置过低，无法在关键时刻竞争位置。
  • 解决办法：优化全天的开投节奏，关注高质量意向人群和加效折扣过的高溢价人群；提高出价的同时，确保素材能吸引人进行转化，考虑加入直通车辅助拉新或拉升偏好度。

调整超级推荐的时间折扣是一个持续迭代和优化的过程，需要结合你的商品、目标、市场环境以及后台数据，不断尝试和调整，才能找到最适合自己的投放策略，让广告费用花在刀刃上。