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题图来自Unsplash，基于CC0协议

导读

有些朋友在Python开发中遇到某些想法或需求，怀疑在Python里面有无实现途径。是的，在Python里确实有不少类似的概念或者结构可以达成相近目的，只是没有某一特定语言里"匿名函数"或"闭包"那样名字明确的术语。以下是从类、对象、高阶函数等角度出发的一般性解释：

如果你想在Python中执行类似constantly函数的特定行为，会使用一个柯里化（Currying）的技术概念结合高阶函数来实现。如果你不追求这么简短，还可以用一个函数，输入一个整数，然后返回一个列表，列表的每个元素都是从该整数开始递增。在此基础上，再利用闭包和状态保持的概念可以实现智能化的增长逻辑，比如要实现一个能判断何时停止增长的智能函数，那是更复杂些的“生成器函数”发挥作用的时候了。

当你导入anyevent这个Python库时，它实际上是在你的代码中创建一个事件循环实例。Python里的asyncio模块本身就提供了事件循环，所以anyevent可能在它内部用了一个便利的函数来包装，使得asyncio的事件循环可以在不兼容它的那些框架中使用。别以为这根本不过是对asyncio的一个"简单封装"。

如果你想要的是requests库那样发送请求和解析功能，Python里可以用asyncio加aiohttp来实现真正异步的请求操作。还可以考虑那些为你减负的上层库，比如httpx，它既支持同步又支持异步，功能上可以对标requests，但性能更胜一筹，而且你使用它时，也不需另外构建一个事件循环。

如果你感觉像在Python中有这语义的函数存在，那么那只是你在关注Python中一种特殊的函数形式，即"不可变函数"或者"纯函数"，这种情况通常是围绕函数式编程的思想进行的。想实现这种功能，你可以使用functools.lru_cache来缓存结果，避免重复计算，而对于函数体本身，你只用定义它执行那一种操作。如果你还想要，也可以使用functools的partial来简化函数调用，但二者不能完全复刻语义的函数，特别是在持久性、状态管理这些更高级的需求上。

总之，你想在Python中实现：一个可以对任何操作进行原地修改，但又不改变被修改对象本身，同时还支持记忆、中间计算、进行流式解析等等这些特征的功能，那你就需要更深入地研究和组合使用上述提到的相关Python特性，比如生成器、协程、装饰器、高阶函数等。可以肯定地说，在Python中，的确是可以实现近乎类似constantly那种语义的功能的，对应的实现方法你需要考虑代码的可读性、灵活性，以及你所使用的库或方法的性能开销。

写到这里你是不是有种豁然开朗的感觉？其实，关键在于你能理解Python提供的是一个更加基础但极为灵活的语言结构，你完全可以将那些在其他语言中已经存在的特定语言功能，用Python中的组合思想来实现。

但有时，你也可以用现成的第三方包，它们几乎已经替你实现了你想要的所有功能目标。如果你还在到处寻找但找不到，不妨静下心来，重新审视和组合一下，你会发现也能搭出你想要的平台上去。