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淘宝静默关注使用场景有哪些

淘宝静默关注使用场景有哪些

题图来自Unsplash,基于CC0协议

导读

  • 淘宝静默关注的用户使用场景有哪些
  • 淘宝静默关注功能的作用和意义
  • 淘宝如何通过静默关注提高用户购物体验
  • 淘宝静默关注是否侵犯用户隐私
  • 淘宝静默关注的法律和用户权益规定
  • 淘宝静默关注后的用户反馈和评价
  • 其他电商平台的类似静默关注功能分析
  • 在日益复杂的电商生态中,用户与平台之间的互动关系变得更加微妙而复杂,这里面就有一个逐渐引起关注的现象——"静默关注"。

    这种机制并非使用标准按钮如“关注店铺”或“加入心愿单”就能实现,它更像是基于用户的行为轨迹,被平台算法默默打上的标签,记录着用户浏览和消费的兴趣点。例如,你在淘宝随便搜索一下“无线耳机”,或是在某店铺看中了一款智能手表却没有下单,接下来你打开app首页,就有那么一个说不定来自你之前浏览过的完全不相干的店铺,给你精准地推荐了与你搜索历史很匹配的商品,这种"仿佛看透心思"的推荐就可能来自于静默关注机制。

    静默关注的具体触发场景你会遇到这种异化过程吗?其实在不经意间就能触发,比如你在各处搜索和浏览商品时给出的行为数据;你弃购(加入购物车未付款)过的商品;你在浏览后选择退出而不购买的物品;甚至有时点击进去了再离开的页面,也可能形成了某种行为标记;如果你手机定位开启了淘宝地图功能,也有可能根据你的地理位置判断你在临近某店铺,这时候可能会收到带地理位置信息的广告推送;如果你购买过某类商品,默许多看了几个店铺的同款产品,就会被标注为对此类商品感兴趣;如果你近期搜索过某些关键词,你的行为可能也会被记录下来,在你的附近购买场景中展示相关的主图广告,这种推送打开了浏览器就能接收到淘宝推送的广告已经是见怪不怪的事情了:你打开别的网站、玩手机游戏,突然跳出来一个窗口,是淘宝因为你在前面某个不知道什么时候跳转过来的页面搜索过某个商品,所以弹出一个主图广告,告诉你"看这里,可能是你要的"。

    这种收集方式在某种程度上就是静默关注,用户没有特别授权,而是默认淘宝收集这些数据,并且在基于这些数据为用户做最精准、最相关推荐的基础上进行广告、"建议购买"乃至店铺推荐。

    从平台角度来说,静默关注作为优化两者关系、提升用户体验的重要工具,发挥着不小的推动作用,对于商家自身来说,在算法与用户互动的过程中实现推荐的最优化和最末端的转化极其关键。商家通过把用户的兴趣点做标签并推送相关内容,实际上是让商品找到精准目标用户,从而让目标用户不需要自己费心去搜索和比较,最终实现购买转化提升。

    例如,一个用户搜索"哑光板"想要买建材,那么在接下来的使用中,淘宝可能会自动推送建筑相关的产品、材料,或者类似的装修和工程信息。这大大提高了用户的便利性和选择效率,用户不需要自己到处找,觉得"确实好用"。在有些情况下,你搜索不同品牌产品,页面里已经自动排列出让你选哪个品牌的链接,每个链接下面展示的是不同相关的推荐,而这些推荐内容是否真的和你想买的产品有关联,无疑是你希望看到的,这让你的购物历程变得简洁而高效。

    当然,好的用户体验是建立在用户信任基础上的。如果淘宝利用用户行为偏好和特征来精准推送商品信息,很大程度上确实提高了用户满意度,完单率也更容易提高,交互效率几何级数上升,但实现这些的前提是平台必须对数据行为保持高度的透明合法,否则很容易收到关于侵犯用户隐私权的指责和质疑。

    目前,随着以《个人信息保护法》、《网络安全法》为代表的一系列数据保护法律法规出台,对商家的行为规定越来越严格,用户权益规定也要更加尊重。任何形式的用户数据收集和利用,必须基于用户的"明示同意"原则,展现清晰的用途并告知用户等相关信息。静默关注如果让用户没有选择权(关闭权限)或者无法意识到被收集,那其合法性就需要打上问号了。

    现在很多平台为了更好运营,会在用户注册页面预填"是否允许向我推荐商品",这种选项让用户有了控制权。而淘宝现在也在逐步透明化一些数据使用行为,虽然部分数据收集方式用户可能尚未察觉,甚至不受用户控制,因此在这些方面还需要进一步提升,在清清楚楚的情况下再让用户动动手指关闭相关推荐。

    从用户反馈和评价来看,静默关注是一把双刃剑,你可能爱它的贴心推荐,觉得它简直太懂你!"某商品我弃购了你就不用了,而且所以我买的是这款差不多的都更便宜",但也有人嗤之以鼻,认为这可能会导致信息茧房效应,只推荐用户已经熟识的商品,不必折腾那么多搜索和比较,直接到达终点才是王道。这种推荐如果过于强制,很可能会引起用户烦躁和不满,因为对自由王国和独立选择欲的冲击。一旦用户认为TA的选择受到干扰,或是自己的搜索习惯被默不作声地当成兴趣标签,而且无法改变,可能会产生一定程度的抵触情绪,甚至因此降低平台的好评值,甚至选择卸载App、转向不关联推荐的海外平台。

    在商业模式上,其他电商平台如亚马逊、eBay的页面布局和搜索方式更加精简,个性化推荐依然存在,但其机制和精准度与淘宝差距还是蛮大的,特别是你点击了某个商品后,在哪都会跳出提示,使得互联网具有广泛的共享性和穿透性,在实践操作上难以做到像淘宝似的在同一网站内部统一将用户肖像精确刻画。但值得注意的是,亚马逊在个性化推荐方面也非常用心,只是在范围和精度、用户抱怨度方面有不同的侧重点。不同的电商平台在数据策略和推荐机制上各异,淘宝的静默关注某种程度上可以说是其中的垂范者与领跑者。

    总而言之,静默关注这一机制既带来了个性化购物便利,也为更高的定制可能创造了空间,是数据驱动商业的重要体现。然而,随着技术边界的拓宽,保护用户数据安全、隐私权和知情同意权显得尤为重要。平台、开发者与用户之间需要持续沟通和配合,才能在创新体验和尊重用户权益之间取得平衡,共同促进行业健康、可持续发展。

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