怎么分析大数据(大数据时代如何进行数据分析？)
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1、大数据时代如何进行数据分析？
谢谢邀请！
数据分析是呈现数据价值的重要手段，如何进行数据分析也是大数据落地应用的关键环节之一，对于数据分析来说，一方面要循序渐进，另一方面也要与相关技术进行紧密结合。
对于企业来说，进行数据分析可以按照以下步骤进行：
第一：完善数据采集机制。数据采集是数据分析的基础，对于广大传统企业来说，要想利用大数据，首先要建立大数据应用生态链。大数据生态链的基础则是物联网和传统信息系统，所以要进行数据分析，首要任务是建立完善的数据采集机制。
第二：数据分析按需、按阶段建设。在大数据时代，很多企业对于大数据赋能传统企业迫不及待，迫切希望数据分析等大数据建设任务能“一步到位”，希望大数据能快速产生经济效益，实际上这种想法是存在一定问题的。数据分析要想赋能传统行业，需要按需、按阶段建设。比如对于一个连基本报表都没有的传统企业，应该从报表应用开始，然后再进一步采用BI系统，这是一个循序渐进的过程，这个过程也是培养企业大数据思维的过程。
第三：数据分析要与相关技术紧密结合。数据分析并不是一个新概念，传统的数据分析是统计学的重要研究内容之一，但是在大数据时代，数据分析产生了明显的变化，这个明显的变化就在于从小数据分析到大数据分析。目前，通过机器学习的方式完成数据分析是一个流行的做法，这就要求从业人员紧跟技术发展的脚步，更新自身的知识结构。
最后，随着大数据的发展，数据价值化程度越来越高，对于从业者来说，数据分析的专业化要求也越来越高。目前，数据分析分为应用型分析和研发型分析两个方向，不管对于哪种分析方式来说，都需要从业者具备一定的专业度。这个专业度不仅体现在技术领域，也体现在行业领域，所以数据分析人员既是技术专家又是行业专家。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
2、如何搭建大数据分析平台？
随着各个企业的不断发展，企业的数据量不断的增加。企业的竞争压力也在不断的加大，利用数据分析平台来增加企业的竞争力，已经成为各个企业的信息化建设的核心环节。数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。那么具体如何搭建数据分析平台呢？我认为应从一下几个方面：
1.分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。
2.数据源头：有可供数据分析进行数据获取的平台。当今的IT信息化系统都在不断的建设当中，在数据分析时需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据，也有可能是来源于其他接口的数据等等。
3.数据处理：从数据源中采集各种符合企业需求的数据，经过验证、清洗、并转化为所需格式后，储存到一个合适的持久化储存层中。
4.数据展现：将各个不同分析算法处理过的结果进行可视化展示。将数据从预先计算汇总的结果数据中读取出来，并用一种友好界面或者表格的形式展示出来，这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解。
3、大数据如何获得？如何统计分析？
从数据源角度，可以将大数据统计工具分两类：有数据源和无数据源。
有数据源解释：依靠海量网络数据为数据源，整理呈现分析最终展现出来给你看的统计工具。
此类工具包括：
百度指数：以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台：
5118：可掌控一些大网站运营所需的关键数据（如今日头条）
阿里指数：电商必备的行业价格、供应、采购趋势分析工具
其他还包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数……
无数据源解释：工具本身是不带数据源的，需要企业根据需要去导入数据。
此类工具包括：
fineBI：新一代自助大数据分析的BI工具，所见所得的自助式数据分析
Tableau：将数据运算与美观的图表嫁接在一起。
其他还包括魔镜/RapidMiner……
以上答案由数据化管理云平台【简道云 】整理提供
4、怎样用大数据分析足彩？
我目前是做大数据足彩分析的，当然我这只是个人爱好，因为我是足球迷平常也买点足球彩票，近几年喜欢上了大数据，去年的时候就有了利用大数据来分析足彩的想法。于是从去年就开始了大数据分析足球比赛，我是根据两队的阵容，近期状态，技战术以及庄家以往开出的盘口来模拟开出接近真实实力的理论盘口数据，进而发现庄家的真实意图。我现在每天都会在头条上发布北单赛事的理论盘口数据，可以关注我的数据。当然我做这个并不是打败庄家发大财，我仅仅是个人爱好而已，我知道我个人的力量根本不可能打败庄家。所以如果你是出于个人爱好想搞这个你可以平常没事的时候玩玩，想靠自己搞出的数据打败庄家发大财，我劝你还是死了这条心吧。
5、怎么利用大数据分析彩票开奖？
彩票开奖是随机的，当然已有报道说国外有高人通过大数据运算命中大奖。但也仅是偶尔一次，难有连中的可能。据此各位朋友首先要明白一个道理，彩票用大数据做分析，是为找寻那些历史相似或相近的特点来去投注力争中奖的方法。
彩票分析在很多喜欢彩票的朋友们中实际运用着，真正能做到大数据分析的不多，且有局限性：
现实有很多靠数据算法讲一些彩票游戏命中率如何如何，可那都是有偿使用，果真效果好的话，请问：是不是自已使用投注结果去买彩票就能赚钱了，何必把自已当做“善人“来去炫耀收费服务呢？可见，那些不可信，甚至远离为上！
回过头来说说大数据分析：老谢看来，依然是算法！众所周知，历史上的开奖大数据人人均可获取，但如何算、用那些方式方法，及指标特点去下手呢？这才是最关键的，今日头条通过算法给用户准确做推送，精准送达，靠的就是运算方法。可自家的东西，计算方法，谁会对外开放呢？可见大数据运算方向是对的！
双色球三分区，判断尾号，杀蓝、围蓝，人人都是专家……老谢看，中大奖的才是专家！分析方法都有自已的一套，希望真喜欢分析，想用大数据做统计的，不防关注一些成绩相对稳定的人，去找寻他使用的算法，为自已所用！老谢也不是一天就开始学会做数据分析的，统计学、离散数学、软件表格使用都要学会的.
建议喜欢分析的朋友们先从简单入手，不要一下把自已弄成”工程师“，玩得过于高深没有必要，彩票是能中就好。就像福彩3D仅三个开奖号，可就这三个号，让全国多少彩民天天关注，天天差一个号就中单选了，那是投注方法问题；趋势奖号就在范围内，可惜没买，那是不自信……等等，这些不仅是大数据运算就能中奖，还有更关键的是人自身的心态！
还是希望朋友们能真心享受彩票带来的快乐，不仅仅是中奖，还有彩票分析的过程很有意思，尽管不中，方向、方法对了，早晚会中，至少会经常中小奖！祝朋友们好运
6、大数据分析前景跟应用怎么样？
大数据分析前景及应用怎么样？目前来看与大数据相关的工作前景应该很不错的。
目前大数据正是发展火热的时候，特别是各行各业寻找新的产品升级及服务升级之下，对大数据分析的重视已经提升到一个很高的位置，比如金融服务， 消费服务， 客户画像等。
而且新的概念的应用也有依赖于大数据，比如人工智能、智慧城市、万物互联等，在这些新应用里面大数据起到很重要的作用。因此大数据分析会在各行各业里面都有，各行各业也会应用到大数据分析的结果，引导企业的行为。比如企业的精准营销，消费结果的大数据分析引导生产制造的行为等。
相应的大数据工作需求量也是很大的。特别是很多的大型互联网及软件公司，现在对大数据的分析应用更是如火如荼，工作岗位的需求也比较旺盛。这个可以到各大招聘网站，行业分析中了解的到。
当然大数据相关的工作也要分很多，比如大数据挖掘、大数据分析、大数据运维、大数据开发等等。不同岗位工作数量需求也不一样，大数据分析相对来说数量上比大数据开发需求量少，但还是有前景的
7、大数据时代如何进行舆情分析？
大数据舆情分析就是大数据分析的一种，舆情是民众针对某一特定事件的态度、意见、情绪的综合，通常具有时效性和广泛性的特点，在政府以及商业领域应用比较广泛，做好舆情分析要关注数据源，分析的模型，分析工具的响应效率等几个方面。
舆情分析必须依靠工具实现，在工具和方案选型的时候，要重视能否支持多类型多渠道的数据接入，比如新闻类API，爬虫信息等等，要能够支持自定义的分析模型创建，主题维度的定义等功能，同时还要注重效率和稳定性，支持即时查询，响应，这样才能迅速、准确的进行舆情分析。
此外做好舆情分析还要配合相关制度、人员等一系列保障措施，才能真正的实现舆情分析工作的落地实现。
8、如何从大数据分析中寻找新商机？
目前大数据正处在落地应用的初期，大数据分析是大数据价值化的重要方式，对于广大传统行业来说，大数据分析目前主要以场景大数据分析为主，通过场景大数据分析呈现出一些数据背后的规律，从而为决策提供帮助。随着大数据应用的逐渐普及，未来场景大数据分析将得到更大范围的普及和应用。
场景大数据分析往往需要具有专业的行业背景知识，由于不同行业有较大的区别，所以在分析方法和呈现形式上也有较大的区别，比如金融大数据分析、教育大数据分析和交通大数据分析就有明显的区别。传统行业虽然手里有大量的数据，但是往往并不具备专业的数据分析能力，这个时候就需要借助专业的数据分析公司（资讯公司）来提供数据分析服务，这也是目前大数据产业一个比较常见的合作模式。
相对于传统行业来说，互联网公司在大数据分析方面则有明显的优势，一方面互联网公司手里有大量的数据，另一方面互联网公司又具备专业的数据分析能力，所以在数据分析领域，互联网公司是目前的先行者。但是，互联网公司手里往往并没有丰富的行业数据，所以在产业互联网发展的过程中必须有行业的广泛参与，只要行业的参与才能积累行业大数据，从而为行业的发展提供帮助。
因此，对于广大的传统行业来说，要想从大数据分析中寻找到新的商机，首先要从采集数据开始，行业数据的采集一方面要注重数据的维度（维度往往决定了价值），另一方面也要注重数据的全流程采集。其次，数据分析既要有数据分析专家的参与，更要有行业专家的参与，能够通过数据分析的结果发现行业的发展“瓶颈”或者“痛点”，从而设计出新的商业模式或产品。
随着产业互联网的发展，数据分析将在未来的商业领域发挥出越来越重要的作用，对于当今的职场人来说，掌握一定的数据分析能力是比较重要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
9、如何对大数据做出正确的分析与决策呢？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟并且形成了一个初步的产业链，涉及到数据采集、存储、安全、分析和应用等，其中大数据分析是大数据产业链的重要环节，也是大数据实现数据价值化的核心步骤，所以大数据分析的相关研究也是大数据技术领域的热点方向。
大数据的分析有两种主要的方式，一种是基于统计学的分析方式，另一种是基于机器学习的分析方式，不论哪种方式都需要研发人员具备扎实的数学基础。
要想提高大数据分析的准确性，需要注意以下几个环节：
第一：注重算法的设计和实现。大数据分析与人工智能具有紧密的联系，在技术手段上也有很多相似的地方，比如都需要进行模型的设计，建模对于大数据分析同样非常重要。建模的核心是算法的设计和实现，这个过程还是具有一定难度的。
第二：注重训练过程。基于机器学习的数据分析方式需要进行大量的算法训练，算法训练需要大量的数据支撑，所以在云计算时代，机器学习随着算力的增强以及数据量的提升，在实用性方面得到了较大的增强，尤其是深度学习领域的发展。
第三：注重落地应用。大数据分析一定要结合实际的应用场景，场景大数据分析也是目前进行大数据分析的主要方式，不同的应用场景往往需要采用不同的数据分析方式，同时在数据维度的定义上也会有所变化。对于分析人员来说，要想提升大数据的落地应用价值，一定要具备一定的行业知识。
大数据的决策环节是大数据的出口，目前的决策者通常有两个角色，一个是传统的人力岗位，另一个是人工智能产品。随着人工智能的发展，未来将有更多的智能体会参与到决策中来，从而全面提升系统的运行效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！